Составить семантическое ядро онлайн бесплатно

Для получения наиболее полного семантического ядра для сайта можно выбрать один из двух способов:

1. Затратить значительное количество времени, чтобы самостоятельно составить ядро.
2. Вложить определенную сумму денег в готовое ядро, в зависимости от выбранной тематики.

В данной статье мы рассмотрим первый вариант – бесплатный способ составления семантического ядра для сайта, при условии, что вы вкладываете только свое время. Мы опишем весь процесс, начиная с анализа конкурентов и заканчивая парсингом данных.

Сбор конкурентов

Сначала нужно провести анализ конкурентов и определить ключевые слова, которые группируют их. Этот процесс можно выполнять онлайн и бесплатно. Рассмотрим подробнее, как осуществить сбор сайтов-конкурентов в нише болезней глаз.

1. Поиск в Google/Yandex: Введите общие запросы, связанные с темой глаз. Например, можно использовать фразы “болезни глаз”, “катаракта” и т.д.
2. Обратите внимание на названия доменов: На скриншоте обратите внимание на текст, выделенный красным цветом. Как правило, сайты, посвященные глазам, имеют в своих названиях доменов на латинице слова, связанные с тематикой глаз (как показано выше, это слова “зрение” и “глаза”).
3. Подбор ключевых слов: Анализируя названия доменов конкурентов, можно выделить ключевые слова, которые формируют основу для группировки конкурентов. Например, в данном случае ключевые слова “зрение” и “глаза” могут быть использованы для сегментации и классификации сайтов-конкурентов.

Важно отметить, что предложенный метод позволяет начать сбор конкурентов и определить ключевые слова для группировки, но для более полного анализа исследовательским процессом следует продолжить анализ и использовать дополнительные инструменты.

Для того чтобы убедиться, что сайт специализируется только на заданной теме и не имеет коммерческих целей, мы проводим следующую проверку. Сначала посещаем сайт и обращаем внимание на его разделы и содержание статей. Если на сайте есть реклама, кнопка “купить”, адрес, контакты и время приема, то большая вероятность, что это коммерческий сайт, который не соответствует нашим требованиям. В этом случае мы отбрасываем его.

Затем мы копируем название домена и сохраняем его в файл. В данном случае, мы будем работать со следующими доменами:

• https://www.horosheezrenie.ru/
• www.vseozrenii.ru
• proglaza.ru
• glazkakalmaz.ru

Мы не обращаем внимание на то, что находится после косой черты “/”, так как это нам неинтересно. Например, для домена https://www.vseozrenii.ru/glaznye-bolezni/ нам важно только название домена до косой черты “/”, то есть https://www.vseozrenii.ru/

Далее, мы можем использовать сайт keys.so для поиска тематических площадок, основываясь на уже найденных конкурентных доменах. Для этого мы просто вставляем один из вышеперечисленных доменов в поиск на keys.so для проведения анализа.

Скролим вниз и разворачиваем.

Из найденных на keys.so выбираем всех, кто нам подходит, чтобы убедиться в правильности выбора, копируем доменное имя сайта и переходим на него.

1. Первый вариант fb.ru – сайт обо всем, он нам не подходит
2. Второй Yandex.ru – нам не нужен
3. Третий moezrenie.com подходит, заходим на него и проверяем не коммерческий ли он.
4. Четвертый mgkl.ru – коммерческий, это сайт глазной клиники.

И так проходим по всем сайтам.

Если не получилось собрать достаточное количество (5-15 шт.) сайтов о глазах, то можно продолжить поиск в keys.so по вновь найденным сайтам.

Сбор группообразующих фраз для парсинга

Сбор слов по заданной тематике производится для дальнейшего нахождения всех «хвостов» по wordstat.yandex.ru. Продолжим сбор по нашему примеру, сайта о глазах.

Пример группообразующих фраз:

• глаза
• веко
• глаукома
• конъюнктивит
• катаракта и т. д.

В дальнейшем все фразы с содержанием вышеупомянутых слов будут собраны с помощью автоматического подбора слов онлайн и бесплатно. Поэтому, необходимы только широкие фразы.

Пример хвостов

1. Для нахождения всех подходящих фраз идем по списку конкурентов, который мы составили на предыдущем этапе.
2. В самом низу или в меню сайта ищем карту сайта

3. Выбираем все термины, названия болезней и лекарств, которые соответствуют заданной теме, к примеру:

Для таких широких слов, как глаза, собираем все доступные словосочетания, это нужно для более глубокого парсинга. Для проверки частотности и количества связанных фраз, так называемых хвостов, используем wordstat.yandex.ru

Также для поиска подходящих фраз используем:

• Википедию
• правую колонку wordstat.yandex.ru

Из скриншота выше видно, что еще нужно собрать для полноты раскрытия темы «глаза».

При сборе важно:

• Собирать все части речи (глагол, существительное) однокоренных слов. Например, «глаза» и «глазной», это разные слова для семантики. То же самое и для фраз «ребенок кашляет» (глагол) и «кашель у ребенка» (существительное), нужно собирать и то и другое.
• Род, число, склонения и предлоги роли не играют.

Бесплатный парсинг ключевых слов

Для того чтобы осуществить автоматический подбор ключевых слов онлайн, предлагаю использовать бесплатную программу СловоЁБ. По сравнению с ее платным аналогом KeyCollector, функционал ограничен, тем не менее этого будет достаточно для автоматизации.

1. Скачиваем программу
2. Распаковываем и устанавливаем.
3. Теперь нужно добавить аккаунт в яндексе, можно добавить свой или зарегистрировать новый, или же купить здесь (выбирайте в зоне RU, с подтвержденным под номером телефона). Добавляем аккаунт в виде логин:пароль. И жмем сохранить изменения.

4. Создаем новый проект и жмем иконку вордстат.

5. В открывшиеся окно вставляем наши группообразующие фразы, каждая с новой строки.

• После чего программа в режиме онлайн соберет все «хвосты» наших фраз бесплатно.
• Также используйте стоп-слова. Такие, которые точно не подойдут (в нашем примере, сериал, фильм, форум, википедия, ютуб и другие слова под которые точно нельзя написать статью).
  
  8. Переходим во вкладку данные и удаляем все ненужные фразы.
  
• 9. В бесплатной версии парсинга этот процесс сбора может занять несколько дней. Если вы хотите ускориться, то можно купить несколько прокси и добавить их в связке с аккаунтами яндекса в строку, где прописываются аккаунт для парсинга. После сбора частотности в кавычках, соберите также все частотности «!» Получившееся ядро можно выгрузить в Эксел
• 
  Фразы, которые имеют «!частотность» меньше 10, можно смело удалять. Теперь можно группировать фразы по логике, а если не понятно, объединять фразы или нет, смотрите выдачу по ним в Яндекс или Гугл. На этом бесплатный сбор семантического ядра сайта завершен.